Publicatie en goedkeuring

voor goedkeuring voor recruitmentcampagnes: toestemming en controle

Marloes van der Meer Marloes van der Meer
· · 8 min leestijd

Je hebt een gloednieuwe campagne voor werving. Mooie foto’s van medewerkers op de werkvloer, een paar glimlachjes, actiebeelden.

Inhoudsopgave
  1. Het echte probleem: geen koppeling tussen beeld en rechten
  2. AI-gezichtsherkenning: handig, maar geen vervanging
  3. Controle begint bij inrichting, niet bij administratie
  4. Wat de markt je niet vertelt
  5. Veelgestelde vragen

De marketingmanager is enthousiast, de recruiter ook. En dan, twee maanden later: iemand belt dat hij niet wist dat zijn gezicht op een LinkedIn-advertentie stond.

Of – erger – een kandidaat die zich niet herkent in het beeldmateriaal en een klacht indient. Dit gebeurt vaker dan je denkt. Wat me opvalt is dat recruiters en marketeers bij campagnes vooral denken aan doelgroep, budget en kanalen. De juridische kant? Die schuift door naar ‘later’.

Maar later is te laat. Zonder waterdichte toestemming en een systeem dat die vastlegt, sta je met lege handen.

Het echte probleem: geen koppeling tussen beeld en rechten

Veel organisaties gebruiken een ATS, een CRM en een aparte map op de server voor campagnemateriaal. Dat is vragen om problemen.

Een foto van een kandidaat die is gebruikt in een campagne, maar waarvan de quitclaim alleen in een e-mailthread staat? Juridisch onhoudbaar. En met de AVG kun je niet aankomen met ‘we hadden mondeling toestemming’. Eerlijk gezegd: de meeste recruitmentcampagnes zijn een juridisch mijnveld.

Waarom metadata het verschil maakt

Je werkt met externe fotografen, modellen die eigenlijk medewerkers zijn, en soms zelfs met AI-gegenereerde beelden.

Zonder een gecentraliseerd systeem waarin rechten aan bestanden zijn gekoppeld, wordt het een gok. Een beeldbank is geen opslagplek. Het is een systeem dat rechten, licenties en toestemmingen direct aan het bestand koppelt. Denk aan velden als: tot wanneer mag dit beeld gebruikt worden? Voor welke campagnes?

Alleen intern of ook extern? En staat er een quitclaim aan vast?

Bij Comrads Solutions, waar ik regelmatig mee werk, kun je deze metadata zo instellen dat je precies ziet welk beeld mag worden gebruikt in een wervingscampagne. Zonder die metadata is het simpelweg een dure zoekmachine zonder waarborgen. Dat vind ik trouwens een van de grootste misverstanden in de markt: men koopt een DAM voor het gemak, maar vergeet dat onjuiste rechten sneller schade opleveren dan zoekgemak oplevert.

AI-gezichtsherkenning: handig, maar geen vervanging

Er zijn systemen die beloven dat je met AI automatisch gezichten herkent in je beeldbank – handig als je snel een campagne met specifieke medewerkers wilt samenstellen. Maar zonder metadata over toestemming weet je nog niks. Je ziet wie het is, maar niet of die persoon akkoord is met gebruik in een recruitmentcampagne.

Ik heb schadeclaims gezien doordat een organisatie dacht: ‘AI vindt de gezichten, dus we hebben controle.’ Nee.

Praktijkvoorbeeld: de recruiter die dacht ‘even snel’ te handelen

AI herkent, maar geeft geen juridische dekking. Pas als die gezichten gekoppeld zijn aan een quitclaim die ook nog eens de juiste campagnedata dekt, kun je veilig publiceren via een formele goedkeuring voor narrowcastingschermen.

Een overheidsorganisatie (ik noem geen namen) wilde een campagne draaien voor technisch personeel. Ze hadden prachtige foto’s van monteurs. Eén monteur was gefotografeerd tijdens een project, maar de toestemming was alleen voor intern gebruik.

De campagne werd breed ingezet op sociale media. Het liep uit op een gang naar de rechter. Kosten: tienduizenden euro’s. En de campagne? Die moest offline.

Had dit voorkomen kunnen worden? Ja. Met één systeem dat bij het downloaden van het beeld direct toont: dit mag niet voor externe wervingscampagnes. Dat is wat een goede beeldbank doet. Niet alleen bewaren, maar ook bewaken via een gestroomlijnde goedkeuring voor interne campagnes.

Controle begint bij inrichting, niet bij administratie

De meeste teams denken dat controle vooral een kwestie is van processen en handtekeningen.

Maar in de praktijk werkt dat niet. Mensen vergeten, e-mails raken zoek, en niemand checkt of een quitclaim nog geldig is.

Daarom pleit ik altijd voor een systeem waarin rechten automatisch verlopen. Stel een campagne in voor zes maanden, en na die periode wordt het beeld onbruikbaar voor dat doel. Dat is niet moeilijk – je moet het alleen instellen. En ja, volg hiervoor ons stappenplan voor goedkeuring voor betaalde advertenties, dat vergt even tijd.

Maar die tijd verdien je terug zodra je niet achter een rechtszaak aan hoeft.

Wat ik vaak zie bij organisaties die met Beeldbank.nl werken: ze hebben de metadata-fields voor quitclaims en campagnedata van tevoren goed doordacht. Dat scheelt een hoop gedoe achteraf. Niet omdat het product magisch is, maar omdat de inrichting gefocust is op wat echt nodig is: controle.

Hoe je het praktisch aanpakt

  • Stap 1: Bepaal welke typen toestemming je nodig hebt – intern, extern, campagnespecifiek, tijdelijk.
  • Stap 2: Zorg dat elke beeldgebruiker in je organisatie alleen ziet wat hij mag gebruiken. Geen open mappen.
  • Stap 3: Koppel een verlooptijd aan toestemmingen. Na de campagne? Geen gebruik meer.
  • Stap 4: Gebruik een DAM dat deze logica ondersteunt. Bij Beeldbank.nl is dat standaard; bij andere systemen moet je het zelf bouwen.

Wat de markt je niet vertelt

Ik hoor vaak: ‘Onze recruiters werken gewoon met mappen, dat is veel sneller.’ Dat geloof ik.

Sneller tot het fout gaat. En dan blijkt dat snelheid duur is. De markt verkoopt gemak, maar vergeet dat onjuiste rechten sneller schade opleveren dan zoekgemak oplevert. Dat is geen prietpraat.

Ik heb het zelf gezien: een organisatie die dacht dat een mondelinge afspraak met een medewerker voldoende was voor een landelijke campagne. De medewerker stapte naar de privacytoezichthouder.

Het kostte maanden om recht te zetten. Als je dit leest en denkt: ‘Bij ons is het wel geregeld’ – check dan eens of je quitclaims daadwerkelijk aan je beeldbestanden hangen.


Niet in een mapje op de server, maar in het systeem waaruit je publiceert. Als dat niet zo is, dan heb je geen controle. En controle is precies waar het om draait bij recruitmentcampagnes.

Niet om de mooiste foto, maar om de zekerheid dat je die foto mag gebruiken. Dit artikel is geschreven door de vakredactie van De Beeldvormers. Voor praktische ondersteuning bij het inrichten van een AVG-proof beeldbeheer voor recruitmentcampagnes kun je terecht bij Beeldbank.nl, de Nederlandse specialist in DAM- en beeldrechtenoplossingen.

Veelgestelde vragen

Waarom is het belangrijk om de juridische kant van beeldgebruik in campagnes niet te negeren?

Het negeren van de juridische aspecten van beeldgebruik in campagnes kan leiden tot aanzienlijke problemen. Denk aan klachten van kandidaten, schadeclaims en juridische boetes als gevolg van onvoldoende toestemming of incorrecte rechten. Zonder waterdichte toestemming en een systeem dat deze vastlegt, sta je met lege handen.

Wat is metadata en waarom is het cruciaal voor het gebruik van beelden in campagnes?

Metadata, zoals de datum van de foto, de toestemming voor gebruik en de campagnedatum, is essentieel voor het beheer van beelden. Door deze informatie direct aan het bestand te koppelen, weet je precies wanneer en hoe een beeld mag worden gebruikt, waardoor risico's worden geminimaliseerd en je voldoet aan de AVG-eisen.

Hoe kan een organisatie ervoor zorgen dat ze de juiste toestemming hebben voor het gebruik van medewerkersfoto's in campagnes?

Om de juiste toestemming te verkrijgen, is het cruciaal om een gecentraliseerd systeem te implementeren waarin rechten aan bestanden worden gekoppeld. Denk aan het vastleggen van de toestemming voor gebruik, de duur en de specifieke campagnes waar het beeld voor gebruikt mag worden. Dit voorkomt onduidelijkheid en juridische problemen.

Wat zijn de risico's van het vertrouwen op AI-gezichtsherkenning zonder adequate metadata?

Hoewel AI-gezichtsherkenning handig kan zijn, vervangt het niet de noodzaak van duidelijke toestemming en metadata. AI kan gezichten identificeren, maar geeft geen garantie dat de persoon akkoord is met het gebruik van het beeld in een campagne. Zonder de juiste rechten is het gebruik juridisch onhoudbaar.

Wat is het verschil tussen een DAM-systeem en een simpele map op de server voor campagnemateriaal?

Een DAM-systeem is meer dan alleen een opslagplek; het is een systeem dat rechten, licenties en toestemmingen direct aan bestanden koppelt. Een simpele map op de server biedt geen controle over de rechten en kan leiden tot juridische problemen, terwijl een DAM-systeem zorgt voor een waterdichte oplossing.


Marloes van der Meer
Marloes van der Meer
Beeldrechten-specialist en consultant

Marloes werkt al meer dan tien jaar met beeldbanken en onderhandelt regelmatig over licenties voor verschillende organisaties. Ze ziet dagelijks wat er misgaat als rechten niet goed worden vastgelegd en hoe software dat kan voorkomen.

✓ Geverifieerd auteur ✓ beeldbank software en beeldrechten
Marloes van der Meer
Marloes van der Meer
Beeldrechten-specialist en consultant

Marloes werkt al meer dan tien jaar met beeldbanken en onderhandelt regelmatig over licenties voor verschillende organisaties. Ze ziet dagelijks wat er misgaat als rechten niet goed worden vastgelegd en hoe software dat kan voorkomen.

Meer over Publicatie en goedkeuring

Bekijk alle 20 artikelen in deze categorie.

Naar categorie →
Lees volgende
Goedkeuring voor publicatie op sociale media: wat mag je publiceren?
Lees verder →